熊猫笼
captivit的Python项目详细描述
囚禁入门
captivity的唯一目的是支持您编写更好的pandas代码
一些最糟糕的异常情况。pandas很好，但是{
其背后的哲学是没有什么比无声的失败更糟糕的了。如果你不让熊猫自动纠正你的论点，那就不应该了
示例
要找到一组全面的示例，请查看captivity/tests/目录。要激起您的兴趣，请考虑以下几点：
importpandasaspda=pd.DataFrame({"x":[1,2],"y":[3,4]})b=pd.DataFrame({"z":[5,6],"x":[9,0]})a_b=pd.concat([a,b],axis=1)print(a_b)>>xyzx>>01359>>12460
哇！这在默认情况下绝对不允许。对于captivity，它不是。在
此外，captivity目前支持：
- sensible检查垂直连接（列集必须匹配）
- sensible检查合并（不再是
_x和_y列-除非显式传递了suffixes=("_x", "_y")） - 将
CaptivityExceptions转换为CaptivityWarnings-在现有代码库中首次使用captivity时非常有用
它是否也会捕获<；Issue X>？在
captivity不是爱的劳动，而是我在自己的代码中发现的恼人的bug，这些bug是由pandas中粗心的默认参数引起的。
如果你在你的网站中发现一个需要captivity补丁的，请在GitHub上提出问题或直接联系我（或者更好的是，实现）
然后发布公关！）在
运行测试
要测试captivity，请在此项目的根目录中运行pytest --cov。在
安装
要安装captivity，只需运行pip install git+https://github.com/maxsnijders/captivity.git。在
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