用于sqlalchemy的数据库迁移工具。
alembic的Python项目详细描述
alembic是一个数据库迁移工具，由作者编写 共SQLAlchemy。迁移工具 提供以下功能：
- 可以向数据库发出alter语句以更改 表和其他结构的结构
- 提供一个可以构建“迁移脚本”的系统； 每个脚本都指示一系列特定的步骤，这些步骤可以“升级”一个 将数据库目标设置为新版本，并可选地执行一系列步骤，这些步骤可以 “降级”同样，反向执行同样的步骤。
- 允许脚本以某种顺序执行。
Alembic的目标是：
- 非常开放和透明的配置和操作。一个新的 alembic环境是从一组选定的模板生成的 在第一次安装时的一组选项中。然后模板将 一系列脚本，它们完全定义了如何建立数据库连接 以及如何调用迁移脚本；迁移脚本本身是 从该系列脚本中的模板生成。脚本可以 然后进一步定制以定义数据库将如何 与之交互以及新迁移文件应采用的结构。
- 完全支持事务性ddl。默认脚本确保 迁移发生在事务中—对于那些支持 这个（postgresql，microsoft sql server），迁移可以在没有 失败时需要手动撤消更改。
- 极简主义脚本结构。基本操作，如重命名 表/列，添加/删除列，更改列属性可以是 通过单行命令执行，如alter_column（）、rename_table（）， 添加约束（）。不需要重新创建完整的sqlalchemy表 这些简单操作的结构-函数本身 在后台生成最小模式结构以实现给定的 DDL序列。
- 迁移的“自动生成”。而现实世界的移民远不止这些 比自动确定的复杂，Alembic仍然可以 消除生成新迁移指令时的初始工作 从一个改变的模式。--autogenerate功能将检查 使用sqlalchemy模式检查的数据库的当前状态 功能，将其与数据库模型的当前状态进行比较 在python中指定，并生成一系列“候选”迁移， 将它们作为python指令呈现到新的迁移脚本中。这个 然后，开发人员编辑新文件，添加其他指令和数据 根据需要进行迁移，以生成完成的迁移。表和列 可以检测到级别更改，其约束和索引如下 好。
- 完全支持作为SQL脚本生成的迁移。我们这些人 在公司环境中工作知道直接访问 生产数据库是一种罕见的特权，dba需要文本sql脚本。 Alembic的使用模型和命令的目标是能够运行 一系列迁移到文本输出文件中的过程与运行它们一样简单 直接到数据库。在这种模式下，必须注意不要调用其他 依赖内存中行选择的操作-alembic尝试 提供诸如bulk_insert（）之类的帮助器构造，以帮助面向数据 与基于脚本的ddl兼容的操作。
- 非线性，依赖关系图版本控制。脚本被赋予uuid 类似于dvcs的标识符，以及一个脚本到另一个脚本的链接 是通过脚本本身中的人类可编辑标记来实现的。 一组迁移文件的结构被认为是 有向无环图，意味着任何迁移文件都可以依赖于 在任何其他任意迁移文件集上，或在 全部。通过这个开放式系统，可以组织迁移文件 无限制地分成分支、多个根和合并点。 提供命令以生成新的分支、根和合并 自动分支。
- 提供一个alter构造库，可以由任何sqlalchemy使用 申请。ddl构造基于sqlalchemy自己的ddlement基 并且可以由任何应用程序或脚本单独使用。
- 最后，带上sqlite和它的不易改变的东西进入褶皱， 但是这样就满足了sqlite非常特殊的工作流需求 以一种明确的方式，使最坏的情况，通过 “批处理”迁移的概念，其中对表的多个更改可以 将一组指令组合在一起，形成一系列针对单个 “移动和复制”工作流。您甚至可以使用“移动和复制”工作流 其他数据库，如果要在后台重新创建表 在繁忙的系统上。
Alembic的文档和状态位于https://alembic.sqlalchemy.org/
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